淘宝天猫商品详情页面评论数据采集技术

今天，我想和大家一起聊一聊采集天猫商品评论数据的技术。我们都知道，天猫作为中国最大的电商平台之一，拥有众多用户，每天都会有数以百万计的商品交易。在这其中，商品评论是我们了解消费者心声的一个重要渠道。那么，如何采集天猫商品评论数据呢？目前，市场上已经存在多种数据采集技术。其中，基于网络爬虫的技术是最常用的一种。通过网络爬虫软件对天猫商品详情页进行抓取，我们可以轻松地获取到每个商品的详细信息。这些信息包括商品名称、价格、销售量、评论等。同时，还可以根据某些关键词或者评论星级等筛选条件，进行数据的筛选和分类。
采集到天猫商品评论数据之后，我们可以通过对数据的分析和挖掘，了解消费者对某个商品的态度与评价。这些数据可以为商家提供有益的参考，帮助他们更好地了解消费者的需求，改进产品设计，提高客户满意度。 ↓↓↓ 复制 :Taobaoapi2014

总的来说，采集天猫商品评论数据的技术，为商家和消费者之间的互动提供了更多的可能性和机会。今天给大家封装下天猫商品详情评论数据接口代码：

taobao.item_review - 获取商品评论数据接口

1.请求方式：HTTP POST GET  ；查看接口调用示例

2.请求参数（复制v:Taobaoapi2014)：

请求参数：num_iid=600530677643&data=&page=1

参数说明：num_iid:淘宝商品ID
sort:排序 0：默认排序 ，1： 最新排序

3.请求代码示例，支持高并发请求（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...）

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-vx.Taobaoapi2014.cn/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

4.响应参数