以下是使用 Python 封装关键词搜索阿里巴巴商品列表数据的步骤:
使用 requests 库向阿里巴巴搜索接口发送 HTTP 请求,可以使用 GET 或 POST 方法,请求参数中应包含搜索关键词、每页展示数量、当前页码等信息。
解析返回的 response 中的 HTML 页面或 JSON 格式数据,提取需要的商品信息,如商品标题、价格、评价人数等。
使用 pandas 库将提取的商品信息保存到数据框中,以方便后续处理和分析。
可以使用 matplotlib 或其他可视化工具展示商品信息的一些统计特征,如价格分布、销售量趋势等。
以下是使用 Python 封装接口获取阿里巴巴商品列表数据的示例代码:
alibaba.item_search - 关键词搜索阿里巴巴商品列表数据
1.请求方式:HTTP POST GET
2.请求链接:http://c0b.cc/R4rbK2
3.请求参数(复制Taobaoapi2014):
请求参数:q=shoe&start_price=&end_price=&page=&cat=&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath=
参数说明:q:搜索关键字
cat:分类ID
start_price:开始价格
end_price:结束价格
sort:排序[bid,_bid,bid2,_bid2,_sale,_credit,kc]
(bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加_前缀为从大到小排序)
page:
4.请求示例,支持高并发(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...)
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-vx.Taobaoapi2014.cn/alibaba/item_search/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&q=shoe&start_price=&end_price=&page=&cat=&discount_only=&sort=&page_size=&seller_info=&nick=&ppath="
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)
5.响应样例(展示部分)
{{item.user_info.nickname ? item.user_info.nickname : item.user_name}}
作者 管理员 企业
{{itemf.name}}
{{itemc.user_info.nickname}}
{{itemc.user_name}}
回复 {{itemc.comment_user_info.nickname}}
{{itemf.name}}