要有效监控 Swoole 服务器的性能，可以采取以下措施：
1. 使用 Swoole Tracker：Swoole Tracker 是一个企业级的性能监控和分析工具，提供全面的性能监控、分析和调试解决方案。它可以帮助企业自动分析并汇总统计关键系统调用，并智能准确地定位到具体的 PHP 业务代码，实现业务应用性能最优化。
2. 集成 Tideways 和 Xhgui：Tideways 是一个兼容 PHP 7.x 和 Swoole 的开源性能分析工具。结合 Xhgui，可以报告函数级别的请求次数和各种指标，包括阻塞时间、CPU 时间和内存使用情况。通过安装 Tideways 扩展和 MongoDB，并将日志导入 Xhgui，可以实现详细的性能分析。
3. 监控系统资源：监控机器的 CPU、内存、网络和磁盘等资源，可以使用 Swoole Tracker 的系统监控功能，或者集成现有的监控系统，如 Prometheus 和 Grafana。
4. 日志分析：通过分析 Swoole 服务器的日志文件，可以发现性能瓶颈和异常。可以使用 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志的收集、存储和可视化分析。
5. 性能测试：使用压力测试工具如 ApacheBench（ab）进行性能测试，可以模拟高并发请求，测试服务器的响应时间和吞吐量。通过测试结果分析，可以发现性能瓶颈。
6. 使用内置监控工具：Swoole 提供了监控工具来监控服务器的性能和状态，例如 `swoole_server` 对象的 `stats` 方法可以获取服务器的运行状态和性能指标。
7. 监控 MySQL 连接池性能：Swoole Tracker 支持完善的系统监控，零成本部署，监控机器的 CPU、内存、网络、磁盘等资源，可以很方便地集成到现有报警系统。
8. 数据上报：Swoole Tracker 支持 UDP 和 TCP 多种模式上报，应用信息上报和日志埋点分离，并自动限速，即使整个后台宕机也不会影响正常业务。数据上报后进行分析，如果匹配到对应的报警规则则会触发微信、短信或者钉钉消息报警，提醒相关人员及时处理。
通过上述方法，可以有效地监控 Swoole 服务器的性能，并及时发现并解决性能瓶颈和潜在问题。
