在分布式系统中，除了Redis，实现分布式锁的技术还包括以下几种：
1. 基于Zookeeper的分布式锁：
Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，提供了简单的原语集，用于实现一致性分布式锁。通过在Zookeeper中创建临时顺序节点，并监听节点的变化事件，可以实现分布式锁的获取、释放和续约等功能。
2. 基于消息队列的分布式锁：
通过在消息队列中发布锁请求和释放请求，可以实现多个节点之间的同步。适用于高并发场景，但需要注意消息队列的性能和可靠性。
3. 基于Etcd的分布式锁：
Etcd是一个开源的分布式键值存储系统，也提供了分布式锁的实现。其原理是通过创建一个带有TTL（Time To Live）的键值对来实现锁的功能。当需要加锁时，尝试创建这个键值对，如果创建成功则表示获取锁成功；如果创建失败（由于键已存在），则表示锁已被其他进程持有。锁的释放通过删除这个键值对来实现。同时，TTL可以确保锁在一定时间后自动释放，防止死锁的发生。
4. 基于数据库的分布式锁：
可以通过在数据库中创建一个表用来记录锁的状态，通过对该表的读写来实现分布式锁。使用乐观锁的方式来实现分布式锁，可以避免死锁的问题。可以通过加入版本号，每次操作时判断版本号是否一致来实现乐观锁。
5. 基于数据库和缓存的分布式锁：
结合数据库和缓存的优点，既可以保证稳定性，又可以提高性能。在加锁时，先尝试获取缓存中的锁，如果获取成功，则表示加锁成功；如果获取失败，则需要执行数据库操作。
这些技术各自有其特点和适用场景，选择合适的分布式锁实现技术需要根据具体的业务需求和系统架构来决定。
