前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐：
不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。
最近，DD刚好看到阿里云有个可以免费领机器的活动，还挺适合正在学习这方面技术内容的小伙伴来领取做练手资源的。
#如何领取
这个免费领机器的机会，其实是阿里云ECS面向学生和个人开发者的免费试用活动。它的规则是每个月提供280元的抵扣额度（实例部分200元，公网流量80元），在此额度内，可在5个地域试用1-4台。
划重点！！！这次的免费试用跟以前不一样了，是可以领多台的！
所以，我们只需要在免费额度之内，选择尽可能多的机器，就能满足我们练习搭建各种集群的需求了。
领取入口：https://click.aliyun.com/m/1000380445/open in new window
进入免费试用页面之后，按如图操作：
当然了，如果你不是想要搭建集群练手的话，也可以选择其他配置，只要符合控制每个月ECS的费用在200元、公网费用80元以内，就可以免费使用。
另外，这里告诉大家一个小秘籍：那就是不用的时候开启停机模式！！！能省则省，榨干每一分额度 ^_^
#练手推荐
如果您还是学生，或者平时参与的项目架构没那么复杂，不知道现阶段有哪些东西可以去学习，或者不知道应该按什么顺序去练手。那么，DD这里给大家一些建议，您可以跟着我下面的思路来尝试一下，这些内容都是后端开发推荐掌握的必备技能。
下面推荐的内容，我将以一个应用演进式发展的角度，来给大家梳理要学习的内容顺序，也让大家了解到每个技术的基本应用场景和引入时机。大家可以根据自己的情况选择性的去选择内容练手。
#从0到1阶段
通常来说，从0到1阶段，作为一个初创应用，没有什么处理上的压力，所以往往架构是非常简单的。一台服务器 + 一台数据库，基本就搞定了。如果你从来没有过这个体验，那么可以尝试一下下面的部署架构：
- 一台机器搭建Nginx
- 两台台机器部署应用（双实例）
- 一台机器部署数据库。
这里一个关键点在于Nginx的负载均衡配置，实现一个基础且有一定高可用雏形的部署架构。得益于两台服务器部署应用，又有Nginx做负载均衡，还能实现滚动发布，上线升级不影响用户使用。
#从1到100阶段
如果发展顺利，用户增长还不错，那么你们在做的产品需要进一波推广了。此时往往会碰到两个问题：
一个是应用服务器的负载增大，需要扩容应对更多请求。这个可以通过增加应用部署，配合Nginx负载均衡来扩容，如果你没有像从0到1阶段的那种结构来部署的话，这个时候这一步就一定要补上了。
其次，影响性能处理最大的瓶颈大概率出现在数据库。所以，很多时候，我们将在这个阶段引入数据库的一些高级用法，比如：
- 一主多从集群open in new window：通过一主多从结构，实现读写分离，用更多的机器来分摊数据库的负载。
- 多主多从集群open in new window：通过多主多从结构，将业务数据分库处理。配合一些分库框架和中间件，实现更大量级的数据存储需求。
#从100到10000阶段
随着业务的继续加速发展，数据访问层面的压力会越来越大。这个时候，我们往往都会开始引入缓存系统，来加速用户请求的响应。减少热点数据频繁的访问数据库，减少数据库的负载。所以，这个时候Redis往往就要登场了。缓存作为一个重要中间件，在上线的时候集群化部署肯定是需要的，所以下面这些，也建议大家可以尝试一下：
- 主从模式open in new window：主从模式是Redis三种集群模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(slave)。其中，主从复制有如下特点：
- 哨兵模式open in new window：主从模式的弊端就是不具备高可用性，当master挂掉以后，Redis将不能再对外提供写入操作，因此sentinel模式应运而生。sentinel中文含义为哨兵，顾名思义，它的作用就是监控redis集群的运行状况，此模式具有如下一些特点：
- 集群模式open in new window：Redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在 redis3.0上加入了Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容。下面是Cluster 集群模式的一些特点：
#野蛮发展阶段
接下来，如果业务发展一切顺利。这个时候，数据越来越多，业务需求也越来越多，参与的开发人员也越来越多。这个时候，上面的架构已经很难满足各类需求的快速迭代。于是又将引入各种有用的东西。所以，下面的东西也一样推荐掌握。
数据异构
现在的数据库世界，是一个百花齐放的阶段。没有一个数据库可以完美的解决所有问题，所以随着业务的发展，我们往往都需要引入各种不同的数据库来解决不同的业务需求。比如：引入Elasticsearch来解决搜索，引入InfluxDB解决时序类的统计等等。所以，对这方面感兴趣的话，可以尝试一下：
基础设施
随着团队的壮大，服务和系统越来越多。运维压力就会很大，所以一些分布式、微服务治理的工具也都可以引入来简化开发和运维。对这方面感兴趣的读者，也可以玩一下下面的搭建：
随着服务和系统的增多，它们之间的通信有不少场景是不需要同步实现的。很多时候，系统间通过异步来实现会更加可靠。所以，消息中间件的引入也是必须的。目前最常用的有下面这些，如果您没有练过手，也是非常推荐要掌握一下的：
