一、前期准备
- 安装必要的 Python 库: requests:用于发送 HTTP 请求,可通过 pip install requests 安装。 hashlib:在 API 请求签名等操作中可能会使用到,用于加密等操作,是 Python 内置库,无需额外安装。 time:可能会用于生成时间戳,也是 Python 内置库,无需额外安装。
二、接口介绍
- 商品搜索 API: 该 API 可根据关键词、类别、价格范围、排序规则等条件搜索京东平台上的商品,返回满足条件的商品列表信息。 典型的请求参数可能包括 keyword(搜索关键词)、category(商品类别)、price_start(价格区间起始)、price_end(价格区间结束)、page(页码)、page_size(每页商品数量)等。 响应数据通常是 JSON 格式,包含商品的基本信息,如商品 ID、商品名称、价格、图片链接、店铺名称、评价数等。
- 商品详情 API: 可通过商品 ID 获取某个商品的详细信息,包括商品的详细描述、规格参数、售后服务等信息。 核心参数通常是 sku_id(商品的唯一标识),根据此 ID 可以精确获取该商品的详细信息。
三、Python 请求示例
import requests
import hashlib
import time
# 封装好的京东商品列表数据接口,复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
def generate_sign(app_secret, params):
# 将参数按键值对排序,并拼接成字符串
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
param_str = ""
for key, value in sorted_params:
param_str += f"{key}{value}"
param_str += app_secret
# 计算 MD5 签名
sign = hashlib.md5(param_str.encode()).hexdigest()
return sign
def get_jd_product_list(app_key, app_secret):
url = "https://api.jd.com/routerjson"
params = {
"app_key": app_key,
"method": "jingdong.ware.search", # 假设使用商品搜索 API
"v": "2.0",
"timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
"format": "json",
"keyword": "手机", # 搜索关键词,可修改为其他关键词
"page": "1",
"page_size": "20",
"sign_method": "md5"
}
# 生成签名
sign = generate_sign(app_secret, params)
params["sign"] = sign
headers = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
try:
response = requests.post(url, data=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
product_list = response.json()
print(product_list)
else:
print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生异常: {e}")
# 替换为你的 app_key 和 app_secret
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
get_jd_product_list(app_key, app_secret)
四、应用场景
- 市场调研: 可以通过该 API 搜索不同品类的商品,分析商品价格、销量、评价数等信息,了解市场竞争态势,为企业的产品定价、产品研发等决策提供数据支持。 对比不同品牌同类商品的特征和用户评价,找出市场空白点和产品改进方向。
- 竞品监测: 持续监控竞争对手的商品信息,如价格调整、新品推出、库存变化等,及时做出应对策略,调整自身的市场策略。 分析竞品的用户评价,找出用户关注的焦点和痛点,以便优化自身产品或服务。
- 价格监测与预警: 定期调用 API 获取关注商品的价格信息,当价格低于或高于设定的阈值时,触发价格预警,方便商家或消费者及时做出购买或销售决策。 建立价格趋势数据库,分析商品价格的波动规律,为消费者提供价格走势预测,帮助其找到最佳购买时机。