1688 图片识别商品接口系列（1688 API）-CRMEB社区

1688 图片识别商品接口系列（1688 API）

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一、引言

在电商领域，图片识别技术正发挥着越来越重要的作用。通过图片识别商品，用户无需输入复杂的文字描述，只需上传一张商品图片，就能快速找到与之匹配的商品。1688 作为国内知名的批发采购平台，提供了图片识别商品接口，借助该接口，开发者可以构建出更智能、便捷的商品搜索与推荐系统，极大地提升用户的购物体验，同时也为电商业务的拓展和创新提供了有力支持。

二、接口介绍

1. 接口概述

1688 图片识别商品接口允许开发者上传商品图片或提供图片链接，系统会对图片进行分析识别，返回与图片相似或匹配的商品信息。该接口主要用于在 1688 平台上快速定位和查找商品，为用户提供精准的商品搜索服务。

2. 请求信息

请求 URL：具体 URL 需参考 1688 开放平台的最新文档，通常是一个固定的 API 地址，例如 https://api.1688.com/image_recognition/product 。
请求方法：一般为 POST 请求，因为需要上传图片数据或图片链接等信息。
请求参数：图片信息：可以是图片的二进制数据（通过表单上传），也可以是图片的 URL 地址。如果是上传二进制图片，参数名可能为 image；如果是图片 URL，参数名可能为 image_url。身份验证参数：包括 app_key 和 app_secret ，用于验证开发者的身份和权限。开发者需要在 1688 开放平台注册应用，获取相应的 app_key 和 app_secret 。其他参数：可能包括 format （指定返回数据的格式，如 json ）、 sign （请求签名，用于保证请求的安全性）等。

3. 响应信息

响应格式：通常为 JSON 格式，方便开发者解析和处理数据。
响应内容：包含识别到的商品信息，可能有商品的 ID、名称、价格、图片链接、店铺信息等。

三、Python 请求示例

import requests
import hashlib
import time
import json
# 封装好的1688图片识别接口，复制链接获取测试。 
demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
# 申请到的app_key和app_secret，需替换为实际值
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
# 图片识别商品接口的URL，需替换为实际值
api_url = "https://api.1688.com/image_recognition/product"

def generate_sign(params, secret):
    """
    生成请求签名
    :param params: 请求参数字典
    :param secret: app_secret
    :return: 签名结果
    """
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    sign_str = secret
    for key, value in sorted_params:
        sign_str += f"{key}{value}"
    sign_str += secret
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest().upper()
    return sign

def recognize_product_by_image(image_url):
    """
    通过图片URL进行商品识别
    :param image_url: 图片的URL地址
    :return: 识别结果
    """
    # 生成时间戳
    timestamp = str(int(time.time() * 1000))
    # 构造请求参数
    params = {
        "app_key": app_key,
        "image_url": image_url,
        "timestamp": timestamp,
        "format": "json"
    }
    # 生成签名
    sign = generate_sign(params, app_secret)
    params["sign"] = sign

    try:
        # 发送POST请求
        response = requests.post(api_url, data=params)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            return result
        else:
            print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求发生异常: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # 替换为实际的图片URL
    image_url = "https://example.com/test_image.jpg"
    result = recognize_product_by_image(image_url)
    if result:
        print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

代码解释

generate_sign 函数：该函数用于生成请求签名，根据请求参数和 app_secret 按照一定规则生成签名，保证请求的安全性。
recognize_product_by_image 函数：该函数接收图片 URL 作为参数，构造请求参数，生成签名，然后发送 POST 请求到 1688 图片识别商品接口。如果请求成功，将响应结果解析为 JSON 格式并返回。
主程序：调用 recognize_product_by_image 函数进行商品识别，并打印识别结果。

四、应用场景

1. 智能搜索与推荐

用户端：用户在购物时，若无法用文字准确描述所需商品，可直接上传图片进行搜索。例如，用户看到一张喜欢的饰品图片，通过该接口能快速在 1688 平台上找到相似的饰品商品。
平台端：根据用户上传的图片识别结果，为用户推荐相关的商品和店铺，提高用户的购物转化率和平台的销售额。

2. 竞品分析

商家可以通过上传竞争对手的商品图片，快速了解市场上类似商品的信息，包括价格、款式、销量等，从而制定更有竞争力的产品策略和价格策略。

3. 商品管理

电商平台或商家可以利用该接口对商品图片进行批量识别和分类，提高商品管理的效率。例如，自动识别商品的品类、款式等信息，方便进行商品的上架、下架和库存管理。

4. 数据采集与市场调研

开发者可以使用该接口进行数据采集，获取市场上各类商品的信息，为市场调研和数据分析提供支持。例如，分析不同季节、不同地区的热门商品趋势，为企业的生产和销售决策提供参考。