亚马逊商品列表数据接口（亚马逊 API 系列）-CRMEB社区

亚马逊商品列表数据接口（亚马逊 API 系列）

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一、引言

在电商领域，亚马逊凭借其庞大的用户基础和丰富的商品种类占据着重要地位。对于电商从业者、数据分析人员以及开发者而言，获取亚马逊平台上的商品列表数据具有极高的价值。通过亚马逊提供的商品列表数据接口，能够批量获取商品的关键信息，从而为市场分析、竞品研究、商品推荐等业务提供有力的数据支持。这有助于商家更好地了解市场动态，优化商品策略，提升竞争力。

二、接口概述

接口获取与认证开发者需要在亚马逊开发者中心注册账号，并申请相应的 API 访问权限。不同类型的账号（如个人卖家、专业卖家等）所拥有的权限范围有所不同。认证方式通常基于安全凭证，包括卖家 ID、MWS 授权令牌、AWS 访问密钥和 AWS 秘密密钥等。这些凭证用于验证请求的合法性，确保数据的安全性和隐私性。
请求方式主要基于 HTTP/HTTPS 协议，支持 GET 和 POST 请求。GET 请求适用于简单的参数传递和数据获取，参数会附加在 URL 中；POST 请求则更适合传递大量数据或敏感信息，参数包含在请求体中。
请求参数市场代码：指定要获取商品列表的目标市场区域，例如 “US” 代表美国市场，“UK” 代表英国市场等。不同市场的商品列表可能存在差异，如商品种类、价格范围等。分页参数：由于商品数量庞大，通常需要分页获取。常见参数如page（页码）、pageSize（每页商品数量），用于控制每次请求返回的数据量。筛选参数：可根据商品类别、品牌、价格区间、上架时间等条件进行筛选。例如，通过指定商品类别 ID，获取特定类别的商品列表；通过设置价格范围参数，获取符合价格区间的商品。
响应数据商品基本信息：包含商品标题、亚马逊标准识别号（ASIN）、图片链接、品牌等。这些信息是对商品的基本描述，有助于快速识别和定位商品。价格信息：提供商品的当前售价、原价（如有）以及价格的货币单位。价格信息对于市场价格分析和竞品价格比较非常重要。销售排名：展示商品在所属类目中的销售排名情况，反映商品的市场受欢迎程度和竞争力。库存状态：显示商品的库存情况，如是否有货、库存数量等，这对于商家的库存管理和采购决策具有重要参考价值。

三、Python 请求示例

要使用 Python 调用亚马逊商品列表数据接口，需安装mws库（可通过pip install mws安装），并准备好相关认证信息。

python

from mws import mws
# 封装好的第三方亚马逊商品列表接口，复制链接获取测试。 
demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
# 初始化MWS对象
seller_id = 'YOUR_SELLER_ID'
mws_auth_token = 'YOUR_MWS_AUTH_TOKEN'
aws_access_key = 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY'
aws_secret_key = 'YOUR_AWS_SECRET_KEY'

mws_client = mws.MWS(
    access_key=aws_access_key,
    secret_key=aws_secret_key,
    account_id=seller_id,
    auth_token=mws_auth_token,
    region='US'  # 根据实际市场区域调整
)

# 设置请求参数
marketplace_id = 'ATVPDKIKX0DER'  # 美国市场ID
page = 1
page_size = 10
product_category = 'SomeCategoryID'  # 商品类别ID
price_min = 10.0
price_max = 100.0

# 构建查询参数
query_params = {
    'MarketplaceId': marketplace_id,
    'Query': 'SomeSearchTerm',  # 可添加搜索关键词
    'ItemPage': page,
    'ItemsPerPage': page_size,
    'Condition': 'New',  # 商品条件，如新品
    'Brand': 'SomeBrand',  # 品牌筛选
    'MinimumPrice': price_min,
    'MaximumPrice': price_max,
    'BrowseNode': product_category
}

# 调用接口获取商品列表
response = mws_client.list_products_for_sale(marketplace_id=marketplace_id, query=query_params)

if response.is_ok():
    products = response.parsed.findall('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Product')
    for product in products:
        asin = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}ASIN').text
        title = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Title').text
        price = product.find('.//{http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011 - 10 - 01}Price').text
        print(f"ASIN: {asin}, 标题: {title}, 价格: {price}")
else:
    print(f"请求失败，错误信息: {response.text}")

四、应用场景

市场分析电商从业者可以通过分析不同类别的商品列表数据，了解市场趋势，如哪些品类的商品销量增长迅速，哪些品类趋于饱和。从而调整自身的产品布局，投入更多资源到有潜力的品类，提高市场占有率。分析商品价格分布，了解不同价格区间的竞争情况，为产品定价提供参考，制定更具竞争力的价格策略。
竞品研究商家能够获取竞争对手的商品列表，对比自家商品与竞品在品牌、价格、功能、销售排名等方面的差异。发现竞品的优势和不足，从而优化自身产品，突出差异化竞争优势。跟踪竞品的库存状态和价格变动，及时调整自身的库存管理和价格策略，避免在竞争中处于劣势。
商品推荐系统开发者可以利用商品列表数据中的商品属性、销售排名、用户评价等信息，构建个性化的商品推荐系统。根据用户的浏览历史、购买行为等，为用户推荐相关的商品，提高用户的购物体验和购买转化率。基于商品列表数据进行协同过滤推荐，发现用户可能感兴趣但尚未发现的商品，拓展用户的购物选择，增加平台的销售额。
库存管理与采购决策卖家可以根据商品列表中的库存状态和销售排名，预测商品的销售趋势，合理安排库存。对于销售排名上升且库存较低的商品，及时补货，避免缺货；对于销售不佳且库存积压的商品，采取促销或清仓措施。通过分析商品列表数据，评估不同供应商提供的商品在价格、质量、销售情况等方面的表现，选择更优质的供应商，优化采购决策，降低采购成本。