快速入门
下面我们将使用使用Spring Data JPA访问MySQLopen in new window一文的案例为基础。这个案例中包含了使用Spring Data JPA访问User数据的操作,利用这个基础,我们为其添加缓存,来减少对数据库的IO,以达到访问加速的作用。如果您还不熟悉如何实现对MySQL的读写操作,那么建议先阅读前文,完成这个基础案例的编写。
先简单回顾下这个案例的基础内容:
User实体的定义
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
User实体的数据访问实现
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
为了更好的理解缓存,我们先对该工程做一些简单的改造。
application.properties
文件中新增spring.jpa.show-sql=true
,开启hibernate对sql语句的打印。如果是1.x版本,使用spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true
参数。- 修改单元测试类,插入User表一条用户名为AAA,年龄为10的数据。并通过findByName函数完成两次查询,具体代码如下:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter51ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 创建1条记录
userRepository.save(new User("AAA", 10));
User u1 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第一次查询:" + u1.getAge());
User u2 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第二次查询:" + u2.getAge());
}
}
在没有加入缓存之前,我们可以先执行一下这个案例,可以看到如下的日志:
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询:10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查询:10
两次findByName
查询都执行了两次SQL,都是对MySQL数据库的查询。
#引入缓存
第一步:在pom.xml
中引入cache依赖,添加如下内容:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
第二步:在Spring Boot主类中增加@EnableCaching
注解开启缓存功能,如下:
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Chapter51Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Chapter51Application.class, args);
}
}
第三步:在数据访问接口中,增加缓存配置注解,如:
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
}
第四步:再来执行以下单元测试,可以在控制台中输出了下面的内容
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询:10
第二次查询:10
到这里,我们可以看到,在调用第二次findByName
函数时,没有再执行select语句,也就直接减少了一次数据库的读取操作。
为了可以更好的观察,缓存的存储,我们可以在单元测试中注入CacheManager
。
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
使用debug模式运行单元测试,观察CacheManager
中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。
可以看到,在第一次调用findByName
函数之后,CacheManager
将这个查询结果保存了下来,所以在第二次访问的时候,就能匹配上而不需要再访问数据库了。
#Cache配置注解详解
回过头来我们再来看这里使用到的两个注解分别作了什么事情:
@CacheConfig
:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")
:配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable
自己配置缓存集的名字来定义。@Cacheable
:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:
除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:
@CachePut
:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,它与@Cacheable
不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable
类似,具体功能可参考上面对@Cacheable
参数的解析@CacheEvict
:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable
一样的参数之外,它还有下面两个参数:
欢迎关注本系列教程:《Spring Boot 2.x基础教程》
#代码示例
本文的相关例子可以查看下面仓库中的chapter5-1
目录:
- Github:https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/open in new window
- Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/