一、引言
在电商运营与商品分析的场景里，通过图片来精准查找商品是一项极为实用的功能。1688 图片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）能够让开发者借助上传图片的方式，在 1688 平台上搜索与之相似的商品。这对于商品选品、竞品分析以及市场趋势研究等工作而言，具有重要的价值。小编：Taobaoapi2014, 前往体验API：c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
- 功能：该接口支持用户上传一张图片，随后在 1688 平台搜索并返回与该图片相似的商品列表。
- 参数： img：必传参数，上传图片的相关信息，可能是图片的本地路径、Base64 编码或者是图片的 URL 等，具体形式依据接口要求而定。 page：页码，默认值为 1，用于分页获取搜索结果。 page_size：每页显示的商品数量，默认值通常为 40。 其他参数可根据具体的接口文档进行进一步的设置。
- 返回数据：返回的内容包含与上传图片相似的商品的基本信息，例如商品 ID、商品标题、价格、销量、图片链接等。
三、Python 请求示例
以下是一个使用 Python 调用 1688 图片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）的示例代码。要注意，在实际使用时你需要替换为自己的 API Key，并且依据接口要求正确处理图片信息。
import requests
import base64
# 假设 API 接口地址，复制链接获取测试。
API url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014"
# 替换为你的 API Key
api_key = "your_api_key"
# 图片文件的本地路径
image_path = "path/to/your/image.jpg"
# 接口地址
url = "https://api.example.com/1688.item_search_img"
# 读取图片文件并进行 Base64 编码
try:
with open(image_path, "rb") as image_file:
encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
except FileNotFoundError:
print(f"错误：未找到图片文件 {image_path}")
exit(1)
# 请求参数
params = {
"key": api_key,
"img": encoded_image,
"page": 1,
"page_size": 40
}
try:
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 解析 JSON 数据
data = response.json()
print(data)
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生错误: {e}")
代码解释
- 导入必要的库：
requests库用于发送 HTTP 请求，base64库用于对图片进行 Base64 编码。 - 设置 API Key 和图片路径：把
api_key替换成你自己的 API Key，image_path替换为你要上传的图片的本地路径。 - 读取图片并进行 Base64 编码：借助
open()函数读取图片文件，再使用base64.b64encode()方法对图片内容进行编码。 - 设置请求参数：
params字典中包含了接口所需的参数，其中img为 Base64 编码后的图片数据。 - 发送请求并处理响应：运用
requests.get()方法发送请求，根据响应的状态码判断请求是否成功，若成功则解析 JSON 数据并打印。
在实际使用时，你需要根据接口文档对请求参数和返回数据进行进一步的处理。
