商城系统越来越火，线上线下一体化经营成为商家们争相追逐的目标，作为至关重要的商城系统，自然也是被要求具备更多的营销功能。秒杀，作为快速提升店铺销量、拉动商城人气、提高店铺销量的利器，一直备受商家们青睐，但是在做秒杀活动的时候，很有可能遇到突然高并发的情况，服务器压力过大，出现卡顿、崩溃的情况，使用户体验感变差，今天，CRMEB就给大家讲一下，如何用技术手段缓解服务器的压力，让客户有更好的体验。
下面以CRMEB开源商城系统为例，了解下秒杀活动的创建流程。
首先通过数据验证，开启事务来保证数据的一致性，然后创建秒杀商品，将库存写入Redis缓存中，这块后面优化思路里面会提到。
用户下单时同样先开启事务，进行原子性操作，经过库存检测验证，成功创建订单，进行预扣除库存、积分抵扣等操作。
后续会进行创建后置事件，例如订单记录、消息推送、订单超时自动取消、计算订单佣金、支付提醒等功能都可以放在后置事件中。
下面从几个方面简单说下优化思路：
1. 数据库作为最终数据存储的地方，数据的准确性是放在第一位的，为了防止商品出现超卖的情况，一般会通过锁来解决，悲观锁/乐观锁，配合事务来一起使用，数据量大的情况下可以考虑读写分离，上云数据库。
2. 为了缓解网络IO和服务器压力，还可以将商品、库存等信息放在缓存中搭配使用，这样既能提高用户访问体验，还能减轻数据库访问压力，后续扣库存可以搭配消息队列来进行处理。
3. 可以部署多台服务器共同承担压力，有效降低服务器故障几率，保证秒杀业务系统的可用性。
4. 可以通过CDN过滤大量的静态文件请求，服务端提前将数据放入缓存进行预热，加大服务器的吞吐量。
5. 作为电商项目，其中秒杀模块是一种常见的促销方式，常用于刺激用户消费，往往商品一上架就被抢购一空。这类活动的特点就是用时比较短，瞬时并发量高，类似的还有12306抢票、淘宝双十一等。
6. 服务器的处理资源是有限的，为了避免出现超载导致服务器宕机，访问量过高导致服务器被压垮，这种情况下除了部署多台服务器以外还可以进行限流操作，防止恶意攻击和刷单，这块常用的有令牌桶算法和漏桶算法，相对来说令牌桶算法会尽可能的压榨服务器性能，建议优先使用令牌桶算法进行限流。
7. 为了应对短时间大量的读写高峰，可以考虑加入消息队列来进行削峰、解耦，业务线可以进行拆分，积分、库存、优惠券等操作可以放入不同的消息队列中进行异步消费，降低请求耗时，来提高服务吞吐量。
以上就是小编总结的在做秒杀活动，遇到高并发，服务器资源有限，如何避免出现超载导致服务器宕机，用技术手段实现系统不崩溃，您学会了吗？
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